总部位于伦敦的DeepMind，隶属于谷歌的母公司Alphabet，专注于在医疗保健中使用人工智能的具体细节。本周一，该公司发布了一项研究，显示其在使用人工智能诊断眼科疾病方面取得的进展。
这项研究发表在《自然》(Nature)科学杂志上。研究报告称，DeepMind与伦敦穆尔菲尔德眼科医院(Moorfields Eye Hospital)合作，对其算法进行了训练，使其能够以与专家临床医生相同的准确率检测超过50种威胁视力的疾病。它还能够正确地为患者推荐最合适的治疗方案，并优先考虑那些最迫切需要治疗的患者。
在一项始于两年前的项目中，DeepMind利用数千次历史性的、完全匿名的眼睛扫描，训练其机器学习算法，以识别可能导致失明的疾病。根据这项研究，该系统现在可以以94%的准确率做到这一点，人们希望它最终可以用来改变世界各地的眼科检查方式。
人工智能在医疗保健领域扮演着越来越广泛的角色。今年6月，巴比伦健康公司(Babylon Health)表示，它对其人工智能技术进行了与英国准全科医生相同的测试，而且人工智能的表现优于人类。今年3月，研究人员发现，通过超声波扫描，机器学习可以比人类更好地对心脏解剖进行分类。人工智能还被用于帮助欧洲的紧急呼叫调度员检测心脏病发作情况。
通过眼部扫描诊断眼疾对医生来说是一项复杂而耗时的工作。此外，全球人口老龄化意味着眼疾正变得越来越普遍，增加了医疗系统的负担。这为人工智能提供了参与的机会。
Moorfields的眼科顾问Pearse Keane在一份声明中说:“我们正在进行的眼睛扫描数量的增长速度远远快于人类专家能够解释的速度。”“这可能会导致视觉威胁疾病的诊断和治疗出现延误，这对患者来说可能是毁灭性的。”
DeepMind
用人工智能代替可能意味着患者更早的诊断，因此更早的治疗，导致视力下降更少。基恩说:“这给了我们最好的机会来拯救人们的视线。”
DeepMind的人工智能已经通过一种特殊类型的眼球扫描仪进行了训练，但研究人员表示，它与任何模型都兼容。这不仅意味着它可以被广泛使用，不受硬件限制，而且它在未来仍然有用，即使设备被更换和更新。
人工智能还可以向医生解释它是如何做出特定决定的，这将允许医生在进行治疗前仔细检查它是否做出了正确的决定。
在人工智能被用于医院诊断真正的病人之前，它现在必须通过临床试验并获得监管部门的批准。
英国验光师学院的研究主管马丁•科迪纳在一份声明中说:“验光师通常是有眼疾症状的人的首选，我们对人工智能帮助他们帮助病人的潜力感到非常兴奋。”“我们期待这项技术的临床试验结果。”
